Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg

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Modellierung und Simulation in den Neurowissenschaften

  • Ort und Zeit: Di 9-11 in INF 368, 532
  • Übung: Mi 10-12 in INF 350 (OMZ), U012

Voraussetzungen

Numerik I oder entsprechendes mathematisches Verständnis, Grundkenntnisse in einem der Fächer Biologie, Medizin oder Physiologie.

Übungen

Einführung C++ für Wissenschaftliches Rechnen (Folien, pdf) (farbreduzierte Druckversion, pdf)
Blatt1 (pdf) [Hinweise zum Arbeiten mit Octave]
Blatt2 (pdf) [Quellcode des Izhikevich-Modells: izhikevich.m]
Blatt3 (pdf)
Blatt4 (pdf)
Blatt5 (pdf)
Blatt6 (pdf)
Blatt7 (pdf)
Blatt8 (pdf)
Blatt9 (pdf) [Code für das Leaky Integrate-and-Fire Neuron]
Blatt10 (pdf)
Blatt11 (pdf) [Numerische Verfahren in den Neurowissenschaften]

Literatur

  1. C. Koch: Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons, Oxford University Press, 1999
  2. W. Gerstner and W. Kistler: Spiking Neuron Models: Single Neurons, Populations, Plasticity, Cambridge University Press, 2006 (Online verfügbar)
  3. P. Dayan and L.F. Abbott: Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems, MIT Press, 2001
  4. A. Scott: Neuroscience: A Mathematical Primer, Springer, 2002

Revision: 1305     Letzte Änderung: 2012-08-09 10